NVIDIA與UITILDATA合作開發軟件定義一款新的智能電網芯片，為Grid Edge領域創新。據說，該智能電網芯片可以實時最優潮流(RT-OPF)技術，將幫助優化源網荷，確保穩定和高效的電網運行。這種新設計的芯片將嵌入智能電表，以增強電網的彈性，并整合分布式能源(DER)，包括太陽能、存儲和電動汽車(EVS)，使地區電網變得更高效、更節能。
 
　　能源源軟件公司Utilidata正在開發一種芯片，其網格操作軟件嵌入到 NVIDIA的人工智能處理器中。該芯片旨在集成到智能電表中，旨在在電網邊緣提供新水平的態勢感知和實時控制，以增強彈性并支持分布式能源的進一步整合。
 
　　Utilidata的機器學習軟件利用來自智能電表和其他配電網設備的實時數據來檢測異常情況，與NVIDIA的Jetson邊緣AI計算平臺和AI Enterprise軟件相結合，以提供增強的計算和分析能力。
 
　　為電網提供“谷歌地圖"
 
　　Utilidata總裁兼運營官Jess Melanson運用了一個巧妙的比喻，將這個技術比作為行業提供谷歌地圖，只是不是用來找咖啡店，而是用來了解電流、電動汽車充電需求、太陽能生產和客戶使用概況......
 
　　Melanson這樣介紹道：
 
　　該技術的處理能力將允許每個節點監控異常情況，并將它們與不斷增長的數據庫進行實時比較，從而了解每個分支、網絡攻擊或即將發生的設備故障之間的區別；
 
　　具有這種計算能力的電網可以提供即時的太陽能互連，無需昂貴的電網升級即可無縫集成數百萬輛電動汽車，參與持續的需求管理，預測和防止停電，并為電網運營商提供執行外科手術、有針對性的需求的能力在緊急情況下脫落；
 
　　早期試點包括美國能源部 (DOE) 的國家可再生能源實驗室 (NREL)，作為其實時最優潮流 (RT-OPF) 技術規?；蜕虡I化的一種方式；
 
　　該技術可實現高度本地化的負載控制，無縫集成越來越多的分布式資源，同時確保穩定高效的電網運行。
 
　　重新定義邊緣計算在分布式能源的應用
 
　　“迄今為止，RT-OPF等技術的可擴展性和商業潛力一直受到一次性硬件解決方案的限制，"NREL電網自動化和控制部門經理 Santosh Veda說?！岸ㄟ^開發一種可以嵌入普通的公用事業資產之一—智能電表的智能電網芯片，這種方法有可能使該技術得到更廣泛的應用和商業化，重新定義邊緣計算在分布式能源集成和彈性方面的作用。"
 
　　此次合作還有望為清潔能源公司和第三方市場參與者(包括現有電表制造商)帶來新的機會，他們能夠在NVIDIA的Jetson上構建和部署新的軟件定義功能。對Jetson的云原生支持還將幫助Utilidata頻繁地提高準確性，并在應用程序的整個生命周期中大規?？焖俨渴鹦滤惴?，同時最大限度地減少停機時間。
 
　　當智能電表寄予更高期望
 
　　不管是碳中和目標、電網轉型、清潔能源.......世界范圍內都對智能電表的功能給予了更高的期望。
 
　　投資30億美元！智能電表和智能電網是 SDG&E 清潔能源計劃的關鍵
 
　　南美洲第四大城市圣地亞哥的天然氣與電力公司 (SDG&E) 已提交2024-2027年30億美元的計劃，用于持續推動清潔能源。該計劃預計將于2024年1月1日生效，重點是增強公司電力和天然氣網絡的彈性，并以實現加州到2045年實現碳中和的目標為目標。
 
　　主要投資之一是下一代智能電表的實施，以便讓客戶對他們的能源使用有更多的控制、訪問和洞察力。電網現代化計劃采用技術，以實現更多可再生能源發電、儲能和電動汽車 (EV) 充電的集成，而電網自動化和遙感工具以及更換老化或容易出現故障的設備旨在減少停電的風險。
 
　　更多公用事業規模的電池系統瞄準戰略位置，以期最大限度地利用太陽能，目前太陽能通常在中午被削減，沒有被充分利用。而且加州的所有轎車的銷售都必須到2035年實現零排放，到2045年實現中型和重型汽車零排放，故電動汽車充電基礎設施將持續擴大。
 
　　其他計劃投資則包括開發額外的清潔燃料來源，例如綠色氫、加固電力線以降低野火風險、升級具有電池存儲的微電網以及加強網絡安全和技術基礎設施以應對不斷變化的安全威脅。
 
　　天然氣基礎設施的提議包括加速更換老化的塑料天然氣管道，以提高安全性和可靠性并減少甲烷排放。
 
　　“鑒于氣候變化和對清潔能源未來日益增長的需求，該計劃最終將帶來改善，為現在和子孫后代創造長期利益，"SDG&E總裁Bruce Folkmann評論道?！拔覀兲岢龅念A算提案代表了數百名SDG&E員工的認真努力，以在降低成本和進行清潔能源未來所需的基礎設施投資之間取得適當的平衡。"
 
　　據SDG&E估計，與2023年相比，該計劃是時候將使客戶的電費增加9美元，煤氣費增加9.60美元。加利福尼亞州的要求是，受監管的公用事業公司必須每四年提交一次“一般費率案例"，概述其資本投資以及運營和維護的預測成本。